Datastrømming og sanntidsintegrasjon

I en verden som higer etter innsikt, sanntidsanalyse og bedre beslutningsgrunnlag leverer vi teknologien og kompetansen som skal til

En rivende utvikling på teknologisiden innen live strømming av data gir muligheter for spennende og nyttige løsninger.

Datastrømming og sanntidsintegrasjon

Stadig flere ønsker å tilby sine brukere og kunder «ferske data» for å yte bedre servicegrad og gi et bedre beslutningsgrunnlag. Med «live» dataflyt og store datamengder beveger vi oss fra integrasjon til sanntidsintegrasjon.

Monolittiske løsninger utvikler seg til en mer distribuert arkitektur (microservices), datasenter flyttes til skyen og det som en gang var en "batch"-kjøring, blir erstattet med strømming av data. Dette gjør at strømmingsplattformer blir sentrale i alles datastrategier fremover.

De store selskapene som startet

Det som startet i selskaper som LinkedIn, Uber, Netflix og Yelp har etterhvert funnet veien til utallige andre firmaer i en rekke sektorer. I dag bygger tusenvis av selskaper over hele verden sine virksomheter på toppen av blant annet Apache Kafka og Apache Spark.

Vi benytter ofte Apache Kafka og Spark som er en del av SMACK Stack, og det er denne typen plattformer og løsninger som står sentralt når Item utvikler disse løsningene.

Våre leveranser

Vi kan hjelpe deg med:

- arkitektur for datastrømmer, som garanterer riktig distribusjon av data på tvers av systemer og applikasjoner. 

- å bygge innholdsmessig rikere applikasjoner som i sanntid benytter eller reagerer på strømmen av data. 

Ønsker du å vite mer om våre prosjekter innenfor datastrømming og sanntidsintegrasjon ta kontakt med oss.